ABSTRACTUtility regning sporing er i hjertet av en effektiv energistyring program. Bare sammenligne regninger kan gi unøyaktige indikasjoner på mengden av besparelser fra energi lederprogrammer grunn av uforklart påvirkning av vær eller andre faktorer. Korrigering av regninger for værdata vil gi mer nøyaktige representasjoner av innsparinger som påløp. Dette notatet presenterer hvordan og hvorfor av været korreksjon for de som ønsker å bli mer kjent med begreper og methodology.WHAT strømregning sporing kan GJØRE FOR YOUJim Faes fra Jefferson County School District skrev til meg "energi regnskap er ryggraden i vår skole distriktets energiledelse program. " Hvorfor skulle han skrive det? En energi økonomisystem er mye som et fly kontrollpanel. For å riktig navigere flyet, må du forstå hvor det er, hvor det var og hvor det går. Hvis du flyr flyet uten kontrollpanelet, har du en god sjanse for å krasje flyet. Det er det samme med energiledelse. Du må vite hvor du er, hvor du var, hvor du skal og hvordan du er i nå passer med forventningene dine progress.With strømregning sporingssystemer, Energy ledere kan: - Skriv target bruk og kostnader og spore deres faktiske ytelse mot deres mål-Discover store økninger i energiforbruket og ta korrigerende tiltak-Identifiser bygningene som bruker mer $ /kvadratfot enn de andre, og konsentrere energiledelsesaktiviteter på disse bygningene -. Finn ut om dine meter er på de beste prisene- sjekk for å se om du blir fakturert riktig av utility-Lag regninger for leietakere (hvis du har noen) - Finn ut om du har lagret noe energi fra ENØK tiltak-Aggregate bruk og kostnader og bestå den innsamlede data til potensiell energileverandører - Lag verktøyet budgetsMore generelt, hvis du holde klar over tilstanden til nytte regnskap, vil du vite hvor anlegget er og hvordan det er faring mot din goals.UTILITY BILL Spore: RAPPORT CARD FOR ANLEGG OG Facility MANAGERSEnergy ledere og noen Eiendomsforvaltere alt for ofte nødt til å rettferdiggjøre sin eksistens til ledelsen. Hvor mye fikk vi sparer i fjor? Er det mer enn hva vi betaler vår energi manager? Gjorde dine anbefalinger gi rimelige paybacks? Hvorfor gjør vi selv har en energi manager? Det finnes flere metoder for å bestemme hvorvidt du har lagret energi fra energisparing innsats, slik det er beskrevet i litteraturen. Du kan vinke hendene i luften, og bestemme seg for et tall, beregne din sparing basert på datalogger og kontrollpunkter; sammenligne regninger å bestemme besparelser, og til slutt, ansetter en bygning modell. (Disse er referert til som alternativ A, B, C og D i IPMVP, FEMP Retningslinjer og annen litteratur.) Mest sannsynlig den enkleste og mest velsmakende metode for anlegget manageren å avgjøre om du lagrer energi er Alternativ C, sammenligner strømregninger. Hvorfor? Vel, selv om noen nytte ledere gjør presentere beregninger gitt til dem av den vennlige salgsrepresentant, er denne metoden neppe pålitelige, da de kan produsere oppblåste tall. Plassere dataloggere og bruke eksisterende kontrollpunkter virker enkelt nok, men å konvertere disse inngangene til sparing tall kan noen ganger vise seg å være utenfor rammen av anlegget lederens skillset. Bygge modellering, mens det kan være nyttig, krever timer av gangen for å konstruere modellen, og kan representere hvor mye bygningen bør bruke, og kan egentlig ikke representerer hva bygningen virkelig bruker. Hvis disse innvendingene hold, etterlater at regninger som den siste gjenværende metode for å kvantifisere resultatene som energikilde manager. Plus, til slutt, det handler om regninger, som regninger gjenspeile hvor mye du er paying.Since fleste anlegget ledere er allerede sporing av sine regninger, er det bare ett ekstra lite skritt for å se om du har lagret noe energi og kostnader fra din energi management program. Bare sammenligne tidligere års regninger til årets regninger, og du vil se om du har saved.Well, er det ikke så lett. La oss finne ut why.WHY BILL SAMMENLIKNING VIRKER IKKE, ELLER, hvorfor bruke VÆRET CORRECTIONSuppose Vil du se besparelser fra den nye effektive avkjølt vann system du har installert dette januar. En enkel sammenligning av tidligere og etter regninger bør vise besparelsene ikke sant? Vel, ikke akkurat. Anta i fjor hadde en relativt kjølig sommer, og i sommer var djevelsk varmt. Vil du se besparelser? Kanskje ikke.Det er et par måter vi kan plotte bruken fra år til år. Anta at vi bare så på bruken vs tid, som de fleste mennesker gjøre.Vi har merket to regioner i figur 1. Den nederste (mørkere) region, vi kaller ikke-vær følsom bruk. Denne bruken kan tilskrives datamaskiner, lys, konstant volum pumper og andre belastninger som er på uansett hva slags vær det er. For en året drift, er dette beløpet stødig. (I dette tilfellet er den ikke-vær følsom bruk svært lav, siden dette apparatet tjener en mekanisk plante. Vanligvis ville den ikke-vær følsom bruk være høyere.) Vi kaller toppen (lysere) region vær følsom bruk. Dette er bruken direkte knyttet til, i dette tilfellet, klimaanlegg for anlegget. Bruk i denne regionen kunne tilskrives kjølere, sykling kjølt vannpumper, kjøletårn, kondensator vannpumper, kondensator vifter, og muligens vifter og pumper som sykle eller er på en variabel frekvens drive.If fjor sommer var kult, og i sommer var hot, så ikke vær følsom bruk vil trolig ikke endre seg fra år til år, men været sensitive bruk ville endre. Fig. 2 viser det samme som figur 1, bortsett fra at den presenterer to års data. Legg merke til hvordan i det andre året, været er sensitive delen mye større på grunn av den varme sommeren har økt kjøling load.Now anta at den nye avkjølt vann system redusert vær sensitiv forbruket med 20%. Med været variasjonen vist i figur 2, kan en årlig sammenligning av bruken ikke vise noen energibesparelser i det hele tatt, som vi kan se på figur 3.. (I figur 3, fjernet vi 20% av været sensitive bruk fra 2002 data, som er hva vi kan se med en avkjølt vann system ettermontering.) Tenk viser ledelse disse resultatene etter at du har investert en halv million dollar. Det er vanskelig å skape tillit i ledelse med grafer som Figur 3. Så mye for strømregning sammenligning. For å forklare disse resultatene, kan du gi dem en graf over CDDs (som i figur 4), og så kunne de se at var post-ettermontering år (2002) faktisk mye varmere, og krevde mer kjøling og dermed ført til økt bruk. Dette kan la deg av kroken, men du fortsatt trenger å kvantifisere hvor mye du har lagret, ikke sant? Ledelsen vil bare akseptere arm vinket for så long.You kan tallfeste besparelser ved å korrigere din strømregning besparelser ligningen for været. Hadde du gjort det du kunne ha presentert Figur 5, snarere enn figur 3. HVORDAN VÆRET KORREKSJON WORKSRather enn sammenligne fjorårets bruk til årets bruk, når vi bruker været korreksjon, sammenligner vi hvor mye energi vi ville ha brukt dette året til hvor mye energi vi bruker i år. Mange i vår bransje kaller ikke resultatet av denne sammenligningen, Savings, men snarere bruk Avoidance eller pris unngå. Men, siden vi prøver å holde dette papiret på et innledende nivå, vil vi bruke ordet Savings.When vi prøvde å sammenligne fjorårets bruk til årets bruk, så vi figur 3, og en katastrofal prosjekt. Vi brukte ligningen: Savings = fjorårets bruk - årets usageWhen vi bruker været korreksjon, ender vi opp med figur 5, og bruke ligningen: Savings = Hvor mye energi vi ville ha brukt dette året - hvor mye energi vi bruker denne år **** hvor årets bruk fra første ligningen er den samme som hvor mye energi vi bruker i år fra 2. equationThe neste spørsmålet er, hvordan vi finne ut hvor mye energi vi ville ha brukt dette året. Dette gjøres ved hjelp været korreksjon som vist below.First, velger vi et år med regninger vi ønsker å sammenligne fremtidig bruk til. Dette vil typisk være året før du startet din energieffektivitet program, eller året før deg, det nye anlegget manager, ble ansatt, eller noen utvalgte år. I dette eksempelet ville vi velge år av verktøyet data før installasjon av avkjølt vann system. Vi vil kalle dette året basisår. Som vist i figur 6, vi grafen basisåret bruk versus vær (i form av Avkjølingsbehov eller oppvarmingsbehov dager). De blå prikkene representerer regninger. Da kan vi finne den beste tilpasning mellom bruk og vær. The Best Fit Line er linjen som kommer nærmest alle regninger som vist i Figur 6. Vi kan si det er den beste tilpasning ved å se på noen statistiske indikatorer (for eksempel R2 verdi, Net Mean Bias Feil og CVRMSE, som ikke er dekket i denne innledende papir). Dette Best Fit Line er en ligning, som vi kaller den tilpassede linjen Equation, eller i dette tilfellet Baseline ligning. Når vi har denne ligningen, er vi ferdig med denne regresjon prosessen. La oss oppsummere hva vi har gjort: - Vi tegnes et basisåret verktøyet data versus værdata-Vi fant en Best Fit linje gjennom dataene. The Best Fit linje representerer deretter regninger -. Linjen for beste tilpasning Equation, som representerer Best Fit Line, som igjen representerer basisåret av verktøyet data. Den tilpassede linjen Equation representerer hvordan anlegget brukes energi i løpet av basisåret, og vil fortsette å bruke energi i fremtiden (varierende med skiftende værforhold) forutsatt at det var ingen vesentlige endringer i bygge forbruksmønster, for eksempel nytt utstyr, areal eller opererer hours.Base År regninger - Best Fit linje = tilpassede linjen EquationIn vårt eksempel: Baseline Equation = tilpassede linjen EquationOnce du har Baseline ligning, kan du avgjøre om du lagret noe energi. Hvordan? Du tar en regning fra noen fakturering perioden etter basisåret. Du (eller programvare) plugg i antall dager og antall døgngrader fra regningen i din Baseline ligning. Husk, representerer Baseline Equation hvordan bygningen pleide å bruke energi i basisåret. Så, med de nye tilførsler av antall dager og antall døgngrader, vil Baseline Equation fortelle deg hvor mye energi bygningen ville ha brukt dette året basert på basisåret bruksmønster og årets forhold (vær og antall dager). Vi kaller denne bruken som er bestemt av Baseline Equation, Baseline Usage.Now, for å få en rettferdig sammenligning av dette året versus fjor, sammenligner vi: Savings = Hvor mye energi vi ville ha brukt dette året - Hvor mye energi vi bruker dette yearor hvis vi endrer terminologien litt: Sparing = Baseline Energy Usage - Faktisk Energy Usagewhere Baseline Energy Usage beregnes med Baseline Equation og nåværende måneds vær og antall dager, og Actual Energy Usage er den nåværende måneds regningen. Begge ligningene er ett og det samme, Baseline = Hvor mye energi vi ville ha brukt dette året, og Faktisk representerer hvor mye energi vi bruker denne year.CORRECTING FOR ANDRE VARIABLESFacility ledere i næringslivet, ønsker å korrigere for produksjon heller enn ( eller i tillegg til) værdata. Dette fungerer hvis du har en enkel variabel som kvantifiserer din produksjon. For eksempel kan en bil produksjonsanlegg spore antall biler produsert. Hvis fabrikken gjør flere forskjellige ting, for eksempel harddisker, stasjonære datamaskiner, skrivere og hovedrammen datamaskiner, er det vanskelig å komme opp med en enkelt variabel som kan brukes til å representere produksjonen for hele anlegget. Men hvis skriveren produksjonsenhet ble servert av en annen meter eller submeter enn de andre enhetene, så du kan bruke antallet skrivere produsert som en variabel for meter (eller submeter) som serverer utskriften enhet. VÆRET korreksjon i Excel VS. HERMETISERT SOFTWAREWeather korreksjon kan gjøres i Excel, men det kan være arbeidskrevende, og ofte kan ikke være så strenge som når det gjøres ved hjelp av spesialisert programvare. Excel vil gi regresjoner, passform linje ligninger og statistiske indikatorer som viser hvor godt din bruk er representert ved linjen som passer. Det er imidlertid vanskelig å finne den beste balansen punkt i Excel, som du kan i spesialisert programvare. Excel kan tvinge deg å velge bare ett balansepunkt, og muligens så ville du iterere med ulike balanse poeng, mens hermetisk programvare vil tillate deg å enkelt finne best mulig passform linjen ved hjelp av ulike balanse poeng. I tillegg, hvis du skriver inn værdata i høye lave temperaturer eller gjennomsnittlig temperaturer, kan det være vanskelig å anvende de riktige værdata til riktig fakturering perioder. Prøv det, og du vil see.AVAILABLE VÆRET KORREKSJON DESKTOP SOFTWAREAll av de store skrivebordet strømregning sporing programvarepakker vil nå korrigere for værdata. Nesten alle av dem vil korrigere for dine egne variabler i tillegg. De viktigste desktop programmer er Energy CAP, Metrix, Stark Essentials, og Utility Manager Pro. Du kan finne informasjon om alle av dem online.CONCLUSIONWeather endringer fra år til år. Dersom man ønsker å bruke verktøyet regninger å vise energisparingen fra energi lederprogrammer med noen grad av nøyaktighet, er det viktig å korrigere dine regninger for svingninger i vær
By:. John Avina