Fedme-relaterte medisinske problemer er blant de mest alvorlige helsemessige problemer mot USA adults.Approximately 65% ​​av amerikanske voksne er overvektige (kroppsmasseindeks [BMI] _25 kg/m2 ), og omtrent halvparten av overvektige voksne er overvektige (BMI _30 kg/m2) (1). Koronar hjertesykdom er dobbelt så vanlig hos overvektige mennesker som i normal vekt mennesker, og fedme vesentlig forverrer alle metabolske kardiale risikofaktorer (2, 3). Fedme er assosiert med redusert levetid (4 -7) og livskvalitet (8). Økologiske og livsstil modifikasjon innsats er de primære metodene for å behandle og forebygge obesity.Severalimportantsystematic vurderinger viser at kosttilskudd-baserte livsstil modifisering innsats kan statistisk signifikant bedre kroppsvekt og redusere relaterte medisinske problemer (9 -17). Den gjennomsnittlige vekten endres på grunn av kosten rådgivning sammenlignet med vanlig behandling er uklart, spesielt overthe lang term.We systematisk gjennomgått og kvantitativt syntetiserte publiserte data på nettoeffekten av kosttilskudd-basert rådgivning sammenlignet med vanlig oppfølging over tid. Vi har også vurdert ulike kilder til heterogenitet på effektiviteten av vekttap strategies.METHODSData Kilder og SearchesThe utgangspunkt for litteratursøk var en omfattende systematisk gjennomgang publisert i 1998, som gjeldende kliniske retningslinjer for identifisering, vurdering og behandling av overvekt og fedme hos voksne er basert (9). For at rapporten, en 24-medlem panel av eksperter metodisk intervensjon, slik som generell muntlig eller skriftlig råd gitt ved baseline, som ble utviklet for å omtrentlig vanlig omsorg). Vi ekskluderte studier hvor pasientene var yngre enn 18 år, er målet for den intervensjon var ikke vekttap, trening var den eneste intervensjon, mener baseline BMI wasless enn 25 kg/m2, eller SES kunne ikke fastslås. I tråd med kriteriene for 1998 bevis rapport (9), har vi også ekskludert studier med intervensjoner thatlasted færre enn 12 uker og de som ikke rapporterer effekter på minimum 16 weeks.Data Utvinning og kvalitet AssessmentOne av tre anmeldere brukes standardiserte skjemaer for å trekke ut alle studier som oppfylte berettigelse criteria.A andre anmelder anmeldt alle hentet data. Når det er nødvendig, uenigheter ble løst ved konsensus av to eller flere authors.For alle inkluderte studiene, hentet vi eller estimert netto endring i BMI og SE av netto endring fra de rapporterte data. Netto endring ble definert som endringen fra baseline i behandlingsgruppen minus endringen fra baseline i kontrollgruppen. Vi analyserte ikke endring fra baseline i behandlingsgruppene alene (uten å trekke endringer i kontrollgruppen). Når det er nødvendig, har vi beregnet endring i BMI ved hjelp av forholdet mellom baseline BMI til kilo som konvertering factor.For de ni studier som ikke rapporterer slike data, antok vi en ratio på 2,7 (tilsvarer en høyde på 1,64 m), som samsvarer godt å forholdstall fra andre studier. I studier vi fortrinnsvis valgte data fra intention-to-treat analyser, men beholdt vi data fra alle studier uavhengig av om deres analyser utelatt manglende data, brukte sist observationscarried fremover, eller erstattes manglende data med baseline data. For hver studie som rapporterte endring i BMI på flere tidspunkter, beregnet vi skråningene av netto endring i BMI over ulike tidspunkt points.When nødvendig, ble SE av netto endring estimert fra SES av endringene i BMI i inter en tilfeldig effekt modell. Den beregnede SES av bakkene ble kun brukt for å vekte studier i metaanalyse, ikke for å estimere den statistiske signifikansen av bakkene. Disse SES fange de relative variansen i netto vekt endringer fra baseline ved flere tidspunkter, men ikke nøyaktig anslå SES av bakkene themselves.For hver periode, sammenlignet vi effekten av diabetes (inkludering vs utelukkelse av pasienter med diabetes) andint ervention (kosthold og trening vs kosthold alene) ved å bruke to-utvalg t tests.In tillegg ble alle data analysert i en tilfeldig effekt modell meta-regresjon-Ameta-analytisk teknikk for multivariable lineær regresjon på tvers av studier, i henhold til Fremgangsmåte for Morris (21) som beskrevet av Berkey og kolleger (22). Denne modellen er lik den DerSimonian og Laird (20) tilfeldig effekt modell meta-analyse. Vi tilbakegang netto endring BMI mot tiden i måneder. Vi alsoconducted analyser med studie-nivå variabler som var potensielt knyttet til omfanget av behandlingseffekt, basert på kjente foreninger innenfor de enkelte studier eller på hva vi ansett for å være klinisk eller metodisk relevant fra tidligere studies.These variabler inkludert intervensjon type (diett vs . kosthold og mosjon) (23), ble hyppigheten av støtte møter (forholdsmessig for det første året) (24), anbefales kalori inntak per dag (9), whetherpatients med diabetes inkludert (25-27), enten intention-to-treat Analysene ble utført, frafall, og metodiske kvaliteten på studiene
By:. Michael L. Dansinger